게으른 개발자의 내맘대로 블로그

어느덧 18년도 9월의 마지막 날... 아침 저녁으로 선선한 바람이 불어오며 중국 사천도 가을임을 알려온다 아....한국가고 싶다..ㅋㅋ 나 자신의 기록이기도 하지만 블로그라는 모두에게 노출 될 수 있는 공간이기에 정확한 투자금은 알리지 않는게 낫다 생각했었는데 다른 블로그들을 살펴보니 큰 돈도 아니고 몇 십만원에 해당 되는 돈은 공개해도 되겠다 싶어 정확한 금액을 쓰고자 한다.. 물론 P2P 나 펀드 등 간접적인 투자에 한해서. 일단 지금 현재 투자 현황 안전 자산처럼 생각해서 조금씩 투자를 늘려가고 있다가 장기 연체가 발생하고 주변 지인이 부도를 몇 개 맞았다는 소식을 들려와 리스트가 생각보다 크고 그에 비해 수익이 작다고 생각되어 현재 40여만원만을 남겨둔 상태   그래서 크게 신경도 안쓰고 있으며 지금은 5천원씩 자동 투자로 놔두고 있다. 이번달 수익에 대해 적어본다면 아래 그림과 같은 수익이 발생했다. 9월 지급 금액 9월 한달간의 지급액 중 원금은 64,198원으로 이자 3,130을 벌어 들였다. 물론 거기서 세금 610원을 내고 나면 2520원의 수익만 남는다. 원금에 대한 남은 이자만을 계산해보자면 3.92%의 수익! 정말 부도나 연체만 발생 안한다면 소액으로 하기엔 정말 괜찮은 투자처인듯 하다 친구 추천 링크!

중국 생활을 접길 바랐는데 계속 중국 출장이다 어쨌든 기존에 해외 수수료 적은 신용카드 한장만을 사용하다 보니 국내 생활을 함에 있어 혜택을 받는것이 거의 미미한 수준이었다. 그래서 수소문한 결과 찾은 카드가 하나카드의 LG U+ 빅팟 PLUS! [출처 : 하나카드 홈페이지] 전월 이용 실적이 30만원 이상이면 6천원을 할인해준다고 홈페이지에 나와있다. 단 24개월 동안 1만 6천원 할인! 해외출장이 잦고 동영상 볼땐 와이파이를 이용해 핸드폰 요금이 3만원 정도 나오는 알뜰족에게 통신비의 일정 비율이 아닌 월 6천원 혜택은 작은 혜택이 아니다!! [출처 : 하나카드 홈페이지] 실적 기준도 국내외라고 되어있어 해외 출장이 많은 사람에게도 유리한듯 그 이외의 혜택들...사실 뭐 신용카드 이 정도 혜택은 기본 아니던가 ㅎㅎ  집 인터넷 결합과 이것저것 혜택으로 인터넷 비를 한달에 500원에 사용중 그야말로 개이득 아닌가?? ㅇㅈ? 아 언제나 글 끝은 어떻게 마무리 해야 하는지 모르겠다..ㅎㅎ

P2P 대출 싸이트 중 한 곳 8 퍼센트 [8 퍼센트 로고] 8퍼센트 수익률을 주겠다고 해서 8 퍼센트로 지었다고 언젠가 읽은 것 같다. 한때 백단위 돈을 투자했다가 처음 장기연체가 발생했을 때 위험성에 비해 기대 수익률이 낮은 것 같아 현재는 40만원 정도 투자하고 있는 실정 얼마 안되는 돈이라 자동 분산 투자 실행해놓고 오랜만에 들어가 보았더니 [장기 연체 발생!] 또 다른 부도 발생!! 2만원 중에 4561원만 돌려받았는데 장기연체라니!! 물론 장기 연체라는 것이 자주 발생하는 것은 아니지만 하나가 발생할 때 마다 가슴에 큰 상처가 된다 ㅠㅠ [현 투자 상태] 총 105회 투자 중 61건이 상환 완료, 38건 상환 중 아직 모집 중인 4건 그리고 장기연체 2건 이 장기연체 2건은 거의 부도라고 봐도 무방할 듯하다. 홈페이지에선 연체 및 부도로 발생한 것 까지 반영한 수익률이 7.18% 라고 뜬다. [현재 수익률] 은행 이자에 비해서 높은 수익률을 주는 것은 맞는 것 같은데 부도 위험을 낮춘다고 수익률 적어도 신용도 높은 A,B 등급만을 투자하였으나 부도가 발생하는 것은 어쩔수 없는 필수 요소인가 보다 내가 따로 계산을 안해봐서 저 수익률이 맞는 건진 모르겠지만 홈페이지 설명대로 손실 금액을 반영해서 7%의 세전 수익률이면 나름 괜찮은 투자처임은 확실한 것 같다.

혹시나 이것보고 투자하시는 분들이 있어 당부의 말씀 드립니다. 해당 글은 제 개인적인 생각을 쓴 것이며 전문가도 아니므로 투자에 참고하시는 일은 없으시길 바랍니다. 17년 11월 29일에 처음 매집 들어간 동진이 그래핀 관련주이기도 하고 재무상 매출 증대와 영업 이익 및 순이익 증가를 보여 들어간 종목 17년 9월 재무 기준으로 BPS 4726, ROE는 25.1% 보수적으로 계산해도 대략 10000원 정도 주식 적정선이지만 성장성이 있다고 판단하여 들어갔었는데... [동진쎄미켐 주봉, 출처:네이버 주식] 25250을 최고점으로 점점 내려오는 주봉... 중간중간 물타고 물타서 지금 평단 16000대 지금 글을 쓰고 있는 데 또 신저가를 기록하며 1만원에 근접하고 있다. [동진쎄미캠 일봉, 출처:네이버 주식] 일단 만원대가 깨지게 되면 심리적인 지지선이 깨져서 훅 빠질듯 하다 그렇게 되면 물 열심히 타야지 ㅎㅎ 외국인 투자자들의 연속된 매도 행렬과 기관들이 관망이라고 해야하나... 뭐 부채비율도 현재 150%대 정도고 매년 매출액도 늘고 있으니 여유 될 때마다 물타서 평단이나 낮춰야 겠다. 그러다가 나중에 그래핀 관련주 테마라도 불면 훅 올라가겠지 만원을 바닥으로 잡고 올라가길 바란다!! 지켜 보겠어!!

자 이번엔 노트북에 달린 카메라를 이용해 영상을 받아 출력해보자 우선 코드를 보자 import cv2 cap = cv2.VideoCapture( 0 ) print ( 'width :%d, height : %d' % (cap.get( 3 ) , cap.get( 4 ))) while ( True ): ret , frame = cap.read() # Read 결과와 frame if (ret) : gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 입력 받은 화면 Gray로 변환 cv2.imshow( 'frame_color' , frame) # 컬러 화면 출력 cv2.imshow( 'frame_gray' , gray) # Gray 화면 출력 if cv2.waitKey( 1 ) == ord ( 'q' ): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() opencv를 import 해준 뒤 VideoCapture() 함수를 이용해 웹 캠을 연결 한다. 전달 인자는 디바이스 아이디를 넘겨주는데 0을 넣어주면 보통 웹캠이나 카메라에 연결 된다. print 문으로 기본 웹캠의 width 와 height를 출력해보도록 하자 프로그램을 종료하려면 q 버튼을 눌러주면 종료! 아래는 코드 실행 결과 [컬러 출력 결과] [Gray 출력 결과] [출력된 카메라 해상도] 영상 저장은 cv2.VideoWriter_fourcc() 를 이용하면 가능하다 매개변수로 코덱을 넘겨주는데 'D','I','V','X' 와 같이 넘겨주거나 아래와 같이 *'DIVX' 로 넘겨주면 됨 import cv2

    자 이번엔 이전에 Opencv 설치에서 테스트 했던 코드를 살펴보고 이미지 읽어오기 및 쓰기에 대해 써보자 일단 코드는 아래와 같다! import cv2 fname = '1.jpg' # 읽어올 파일 이름   img = cv2.imread(fname , cv2.IMREAD_COLOR) # 파일 읽어오기 : 컬러로 읽기 gray_image = cv2.imread(fname , cv2.IMREAD_GRAYSCALE); # 파일 읽어오기 : 그레이로 읽기 cv2.imshow( 'image' , img) # 이미지 출력 cv2.imshow( 'Gray Image' , gray_image) cv2.waitKey( 0 ) # 키 입력 기다리기 (0일 경우 무한 대기) cv2.destroyAllWindows() # 창 없애기 일단 import cv2 으로 opencv를 import 하자 imread() 함수를 이용해서 이미지를 읽어오도록 하자 여기서 2번째 인자를 통해 읽어올 이미지 형식을 정할 수 있다. 위 코드 실행 결과!! [실행 결과..귀여운 피카츄!] 이제 이미지를 저장해보자 이미지 저장은 imwrite() 함수를 이용하면 된다. import cv2 fname = '1.jpg' img = cv2.imread(fname , cv2.IMREAD_COLOR) gray_image = cv2.imread(fname , cv2.IMREAD_GRAYSCALE); cv2.imshow( 'image' , img) cv2.imshow( 'Gray Image' , gray_image) cv2.waitKey( 0 ) cv2.destroyAllWindows() cv2.imwrite( '2.png' , gray_image) # 이미지 저장 코드를 실행하면