[잡담] Convolution & Correlation 이해하기 링크

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인터넷 서핑하다가 찾은 좋은 글!

영상에서 Convolution 과 Correlation을 쉽게 풀어쓴 글 발견!

이동 : POP It 에 Martin님의 Convolution & Correlation 이해하기

한동안 글이 링크가 깨졌는지 안 읽어졌었는데

오늘 다시 들어가보니 읽어와 진다!! ㅋ

가끔 들어가 개념을 잡도록 하자!

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[MFC] 에디트 컨트롤에 계속 문자열 추가하기(List log)

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리스트 로그 처럼 계속 문자열을 받아서 추가하는 함수는 컨트롤은 에디트 컨트롤을 사용하고 ReplaceSel() 를 이용해서 계속 문자열을 넣도록 하자 {     CString str;  // 문자열을 저장할 변수     m_edtLoggingOut.SetSel(-2, -1);  // 커서를 에디트박스 끝으로 이동             or     int len = m_edtLoggingOut.GetWindowTextLength();   // 글자 길이를 받아오기     m_edtLoggingOut.SetSel(len, len);      // 글자 길이만큼 커서 이동     m_edtLoggingOut.ReplaceSel(str);      // 에디트 박스에 글자 추가 } 요렇게 하면 계속 글자를 추가 할 수 있다.
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[MFC] Windows 10 OCR 만들기 : 1.Tesseract(5.0.0) 컴파일

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[C/C++, MFC] 이미지 상 두 점의 각도 구하기

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 두 점간의 각도를 구하는 방법을 검색하면 거의 대부분의 글에서 atan2 함수를 사용하여 그 각도를 구하라고 한다. #include <cmath> BOOL CalculateAngle(CPoint pt1, CPoint pt2, double& dAngle) {     BOOL bResult = FALSE;     if (pt1 != pt2)     {         dAngle = atan2(pt2.y - pt1.y, pt2.x - pt1.x);         dAngle *= (180.0 / M_PI);         bResult = TRUE;     }     return bResult; } 이런 글을 보고 만든 함수가 위의 함수이다. 같은 포인트가 아닐 시 atan2 함수를 사용하여 각도를 구하고 그 결과값이 라디안 값이니 degree 값으로 바꾸는 함수이다. 이 함수를 사용해서 이미지 상 두 점의 각도를 구하니 계속 부호가 반대로 나오는 것이었다. 다음과 같이 이미지 상에 두 점 A, B가 있다고 하자 그럼 보통 우리가 생각하는 x,y 2차원 좌표상엔 B 점의 y 값이 높다. 원점(영점)이 좌하단에 위치하기 때문이다. 하지만 이미지를 다룰땐 이와 반대로 좌상단에 원점(영점)이 존재한다. 따라서 위와 같은 함수 식으론 계속 부호가 반대로 나오게 되는 것이다. A 좌표를 (100, 70) 이라 한다면 B 좌표는 (200, 40) 정도가 되어  atan2(-30, 100) 이라는 값이 들어가 마이너스 부호가 나오는 것이었다. 이미지의 특징을 생각 못한 것이었다. 따라서 함수를 다시 만들자면 ...
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